GuardianAI
Запросить демо

ИИ-обнаружение насилия в школах K-12

Система компьютерного зрения в реальном времени, которая превращает уже установленные IP-камеры в систему обнаружения насилия — и уведомляет нужного взрослого до того, как ситуация выходит из-под контроля.

Last updated: 10 мая 2026

Какую проблему GuardianAI решает для школ K-12?

GuardianAI превращает существующее видеонаблюдение в систему оповещения о драках в реальном времени. Средний завуч узнаёт о физической стычке через 8–12 минут после её начала — от ученика, заглянувшего учителя или травмы, обнаруженной у медсестры. К этому моменту драка уже закончилась, и в распоряжении школы остаются только пост-фактум отчёты. GuardianAI сжимает эти 8–12 минут до 1–2 секунд.

В каждой школе уже есть камеры. Но за ними почти никто не следит в реальном времени. Традиционное видеонаблюдение — судебный инструмент: оно фиксирует то, что уже произошло. GuardianAI — это слой оповещения поверх камер, которые у вас уже стоят. ИИ-модель на основе позы следит за каждым потоком 24/7 и отправляет уведомление охраннику, завучу или дежурному взрослому при обнаружении драки, ударов или толчков — как правило, в течение 1–2 секунд с момента первого контакта.

Как GuardianAI разворачивается в школе?

  1. Подключение существующих камер. Работает с любым RTSP-потоком — Hikvision, Dahua, Avigilon, Axis, Reolink и другие. Замена оборудования не требуется.
  2. Локальный ИИ-анализ. Вся обработка происходит на GPU-сервере внутри школьной сети. Видео никогда не покидает здание.
  3. Анализ только по скелету. Модель YOLO11n-Pose извлекает 17 ключевых точек скелета на каждого человека, затем пространственно-временная граф-сеть классифицирует паттерн движения. Никаких лиц. Только геометрия.
  4. Мгновенное уведомление в Telegram. При срабатывании модели дежурный получает сообщение с указанием камеры, оценкой уверенности и коротким превью. Подтверждение или отклонение — одним нажатием.

Почему детекция по позе, а не распознавание лиц?

Большинство готовых систем «безопасности в школах» используют распознавание лиц. Это незаконно во многих регионах для использования в K-12 (например, мораторий Нью-Йорка 2023 года, Illinois HB100), нарушает Article 9 GDPR в ЕС, попадает под более строгие требования согласия по 152-ФЗ в РФ и создаёт постоянную биометрическую базу на каждого ребёнка, проходящего мимо камеры.

Конвейер GuardianAI принципиально иной. Классификатор CTR-GCN анализирует как тела движутся относительно друг друга, а не кому они принадлежат. Модель архитектурно не способна идентифицировать ученика — она оперирует координатами суставов (x, y, достоверность), изображение с камеры отбрасывается после инференса. Конкретно:

ПодходИдентифицирует людей?GDPR / FERPA / 152-ФЗ совместимо?Устойчиво к освещению?Устойчиво к ракурсу?
Распознавание лицДа (всегда)Нет (биометрия / Article 9)ДаИногда
Пиксельный CNNИногдаКосвенный риск (хранится сырое видео)НетНет
На основе позы (GuardianAI)Нет (архитектурно невозможно)Да (биометрия не хранится)ДаДа

Что входит в GuardianAI для школ?

КомпонентЧто делает
Локальная GPU-машинаNVIDIA Jetson Orin Nano 8 ГБ или эквивалент. Тянет до 50 камер на 30 FPS каждая. ≈$1,200 единоразово.
Живая панельЕдиный веб-интерфейс по всем подключённым камерам, с красными рамками при обнаружении насилия. Без лимита на операторские места.
Telegram-ботГрупповые чаты для охраны, администрации, психологов. Цикл «подтвердить / ложная тревога» в одно касание со временем настраивает пороги.
Журнал инцидентовИстория с временными метками, камерами и метками разрешения. Экспорт CSV для отчётов педсовету.
Тепловая карта аналитикиВремена и локации инцидентов в течение школьного дня для оптимизации расстановки дежурных (например, час пик в столовой 12:05–12:10, остановка автобуса 15:15, лестница на переменах).
Квартальное дообучение моделиМодель тонко настраивается на подтверждённых инцидентах вашей школы — точность растёт за первые 90 дней.
Мониторинг 24/7Состояние машины, потоков и доставки Telegram под нашим присмотром. Медианное время восстановления при сбоях: до 4 часов.

Сколько времени занимает пилотная настройка?

Время зависит от доступа к камерам и сети. Для демо достаточно RTSP-потока, веб-камеры или загруженного видео; школьную сеть нужно подключать поэтапно и проверять вместе с ответственными за безопасность.

ДеньЭтап
День 0Подписание договора
День 2IT школы передаёт RTSP-доступы и инвентарь камер (типично 30–60 шт.)
День 5GuardianAI отгружает преднастроенную GPU-машину
День 7Выезд: установка машины в стойку, подключение к VLAN камер, валидация захвата потоков
День 10Подключаем номера дежурных к Telegram, начинаются первые боевые оповещения
День 14Первый еженедельный обзор; пороги уверенности подстраиваются под школу

Сколько GuardianAI стоит за камеру?

GuardianAI продаётся как ежегодная подписка на камеру. $200–$600 за камеру в год в зависимости от объёмного уровня. Школа на 30 камер обычно платит $9,000–$15,000 в год «под ключ». Оборудование (GPU-машина Jetson Orin Nano, ≈$1,200) — единоразово. Плата за инцидент или оповещение не взимается.

Объёмный уровеньЗа камеру в годПримечание
1–25 камер$600Малая школа, полный SLA
26–100 камер$400Большинство K-12 развёртываний
101–500 камер$300Школьный округ среднего размера
501+ камер$200Кампусы, район целиком

Эти числа — ориентиры для планирования, а не готовая оферта. Полные диапазоны: /ru/pricing. Для вопросов: hello@guardianai.tech.

Часто задаваемые вопросы

Работает ли GuardianAI с аналоговыми камерами?

Да, если камеры подключены к DVR или NVR с поддержкой RTSP. Около 95% устройств, установленных в школах после 2018 года, поддерживают этот протокол.

Будет ли система работать при отключении интернета?

Да. Обнаружение полностью локальное. При отсутствии интернета панель продолжает работать в локальной сети школы; доставка Telegram-уведомлений прерывается, но очередь сообщений отправляется автоматически при восстановлении соединения.

Соответствует ли система требованиям законодательства о персональных данных?

Система никогда не хранит и не передаёт идентифицируемые изображения учеников, что выводит её за рамки действия большинства норм о биометрии. По запросу предоставляем соглашение об обработке данных (DPA) и шаблон DPIA. Подробнее в политике конфиденциальности.

Будут ли ложные срабатывания?

Да — как в любой системе обнаружения. GuardianAI проверяется на демонстрационных и открытых наборах для распознавания драк, с фокусом на очевидную физическую агрессию и игнорирование бега, объятий, спортивной возни и дружеских приветствий. Подтверждение или отклонение тревоги помогает настраивать пороги под конкретную среду.

Готовы к демонстрации на вашем оборудовании? Напишите нам или прочитайте о внедрении GuardianAI в университетских кампусах.