ИИ-обнаружение насилия в школах K-12
Система компьютерного зрения в реальном времени, которая превращает уже установленные IP-камеры в систему обнаружения насилия — и уведомляет нужного взрослого до того, как ситуация выходит из-под контроля.
Last updated: 26 апреля 2026
Какую проблему GuardianAI решает для школ K-12?
GuardianAI превращает существующее видеонаблюдение в систему оповещения о драках в реальном времени. Средний завуч узнаёт о физической стычке через 8–12 минут после её начала — от ученика, заглянувшего учителя или травмы, обнаруженной у медсестры. К этому моменту драка уже закончилась, и в распоряжении школы остаются только пост-фактум отчёты. GuardianAI сжимает эти 8–12 минут до 1–2 секунд.
В каждой школе уже есть камеры. Но за ними почти никто не следит в реальном времени. Традиционное видеонаблюдение — судебный инструмент: оно фиксирует то, что уже произошло. GuardianAI — это слой оповещения поверх камер, которые у вас уже стоят. ИИ-модель на основе позы следит за каждым потоком 24/7 и отправляет уведомление охраннику, завучу или дежурному взрослому при обнаружении драки, ударов или толчков — как правило, в течение 1–2 секунд с момента первого контакта.
Как GuardianAI разворачивается в школе?
- Подключение существующих камер. Работает с любым RTSP-потоком — Hikvision, Dahua, Avigilon, Axis, Reolink и другие. Замена оборудования не требуется.
- Локальный ИИ-анализ. Вся обработка происходит на GPU-сервере внутри школьной сети. Видео никогда не покидает здание.
- Анализ только по скелету. Модель YOLO11n-Pose извлекает 17 ключевых точек скелета на каждого человека, затем пространственно-временная граф-сеть классифицирует паттерн движения. Никаких лиц. Только геометрия.
- Мгновенное уведомление в Telegram. При срабатывании модели дежурный получает сообщение с указанием камеры, оценкой уверенности и коротким превью. Подтверждение или отклонение — одним нажатием.
Почему детекция по позе, а не распознавание лиц?
Большинство готовых систем «безопасности в школах» используют распознавание лиц. Это незаконно во многих регионах для использования в K-12 (например, мораторий Нью-Йорка 2023 года, Illinois HB100), нарушает Article 9 GDPR в ЕС, попадает под более строгие требования согласия по 152-ФЗ в РФ и создаёт постоянную биометрическую базу на каждого ребёнка, проходящего мимо камеры.
Конвейер GuardianAI принципиально иной. Классификатор CTR-GCN анализирует как тела движутся относительно друг друга, а не кому они принадлежат. Модель архитектурно не способна идентифицировать ученика — она оперирует координатами суставов (x, y, достоверность), изображение с камеры отбрасывается после инференса. Конкретно:
| Подход | Идентифицирует людей? | GDPR / FERPA / 152-ФЗ совместимо? | Устойчиво к освещению? | Устойчиво к ракурсу? |
|---|---|---|---|---|
| Распознавание лиц | Да (всегда) | Нет (биометрия / Article 9) | Да | Иногда |
| Пиксельный CNN | Иногда | Косвенный риск (хранится сырое видео) | Нет | Нет |
| На основе позы (GuardianAI) | Нет (архитектурно невозможно) | Да (биометрия не хранится) | Да | Да |
Что входит в GuardianAI для школ?
| Компонент | Что делает |
|---|---|
| Локальная GPU-машина | NVIDIA Jetson Orin Nano 8 ГБ или эквивалент. Тянет до 50 камер на 30 FPS каждая. ≈$1,200 единоразово. |
| Живая панель | Единый веб-интерфейс по всем подключённым камерам, с красными рамками при обнаружении насилия. Без лимита на операторские места. |
| Telegram-бот | Групповые чаты для охраны, администрации, психологов. Цикл «подтвердить / ложная тревога» в одно касание со временем настраивает пороги. |
| Журнал инцидентов | История с временными метками, камерами и метками разрешения. Экспорт CSV для отчётов педсовету. |
| Тепловая карта аналитики | Времена и локации инцидентов в течение школьного дня для оптимизации расстановки дежурных (например, час пик в столовой 12:05–12:10, остановка автобуса 15:15, лестница на переменах). |
| Квартальное дообучение модели | Модель тонко настраивается на подтверждённых инцидентах вашей школы — точность растёт за первые 90 дней. |
| Мониторинг 24/7 | Состояние машины, потоков и доставки Telegram под нашим присмотром. Медианное время восстановления при сбоях: до 4 часов. |
Сколько времени занимает внедрение?
Типичная школа на 800 учеников переходит от подписания договора до первого живого оповещения за 10–14 дней. Основное время уходит на сетевую настройку (RTSP-доступ к камерам) и один визит специалиста для установки GPU-сервера. Никакой замены камер, никакого переоснащения.
| День | Этап |
|---|---|
| День 0 | Подписание договора |
| День 2 | IT школы передаёт RTSP-доступы и инвентарь камер (типично 30–60 шт.) |
| День 5 | GuardianAI отгружает преднастроенную GPU-машину |
| День 7 | Выезд: установка машины в стойку, подключение к VLAN камер, валидация захвата потоков |
| День 10 | Подключаем номера дежурных к Telegram, начинаются первые боевые оповещения |
| День 14 | Первый еженедельный обзор; пороги уверенности подстраиваются под школу |
Сколько GuardianAI стоит за камеру?
GuardianAI продаётся как ежегодная подписка на камеру. $200–$600 за камеру в год в зависимости от объёмного уровня. Школа на 30 камер обычно платит $9,000–$15,000 в год «под ключ». Оборудование (GPU-машина Jetson Orin Nano, ≈$1,200) — единоразово. Плата за инцидент или оповещение не взимается.
| Объёмный уровень | За камеру в год | Примечание |
|---|---|---|
| 1–25 камер | $600 | Малая школа, полный SLA |
| 26–100 камер | $400 | Большинство K-12 развёртываний |
| 101–500 камер | $300 | Школьный округ среднего размера |
| 501+ камер | $200 | Кампусы, район целиком |
Пилот тарифицируется как фиксированный 2-месячный платёж с полным зачётом в первый год при конверсии. Полные тарифы: /ru/pricing. Для расчёта: hello@guardianai.tech.
Часто задаваемые вопросы
Работает ли GuardianAI с аналоговыми камерами?
Да, если камеры подключены к DVR или NVR с поддержкой RTSP. Около 95% устройств, установленных в школах после 2018 года, поддерживают этот протокол.
Будет ли система работать при отключении интернета?
Да. Обнаружение полностью локальное. При отсутствии интернета панель продолжает работать в локальной сети школы; доставка Telegram-уведомлений прерывается, но очередь сообщений отправляется автоматически при восстановлении соединения.
Соответствует ли система требованиям законодательства о персональных данных?
Система никогда не хранит и не передаёт идентифицируемые изображения учеников, что выводит её за рамки действия большинства норм о биометрии. По запросу предоставляем соглашение об обработке данных (DPA) и шаблон DPIA. Подробнее в политике конфиденциальности.
Будут ли ложные срабатывания?
Да — как в любой системе обнаружения. По внутренней валидации на 14 школьных развёртываниях (≈47,000 часов записей) GuardianAI удерживает precision 94% и recall 89% при пороге 0,5. Модель явно обучена игнорировать бег, объятия, спортивную возню и приветствие «салам» — самые частые триггеры ложных срабатываний. Цикл «подтвердить / ложная тревога» дополнительно снижает шум для каждой конкретной школы в течение первых 90 дней.
Готовы к демонстрации на вашем оборудовании? Напишите нам или прочитайте о внедрении GuardianAI в университетских кампусах.