Как быстро GuardianAI обнаруживает насилие?

GuardianAI распознаёт физическую агрессию в течение 1–2 секунд с момента первого контакта. Двухэтапный конвейер — извлечение скелета YOLO11n-Pose, затем классификация CTR-GCN по окну в 64 кадра — работает в реальном времени со скоростью 30 кадров в секунду на средней GPU-машине, установленной на месте.

Использует ли GuardianAI распознавание лиц?

Нет. Конвейер GuardianAI работает исключительно с координатами 17-точечного скелета, извлечёнными YOLO11n-Pose. Классификатор никогда не видит сырых пикселей или лиц, что архитектурно делает невозможной идентификацию любого человека.

Можно ли подключить GuardianAI к существующим IP-камерам?

Да. GuardianAI подключается к любому RTSP-потоку — Hikvision, Dahua, Avigilon, Axis, Reolink и большинство DVR/NVR с 2018 года. Новые камеры покупать не нужно.

Какое оборудование нужно школе для запуска GuardianAI?

Типичная школа K-12 на 30–60 камер требует одну среднюю GPU-машину — например, NVIDIA Jetson Orin Nano (8 ГБ) или эквивалентный серверный GPU. GuardianAI работает полностью локально; облачная подписка или GPU в облаке не нужны.

Совместим ли GuardianAI с 152-ФЗ, GDPR, FERPA и COPPA?

Конвейер GuardianAI работает только со скелетом и никогда не сохраняет и не передаёт идентифицируемые изображения учеников. Это обходит правила раскрытия персональных данных по 152-ФЗ (РФ), FERPA (США) и GDPR Article 9 (ЕС). Соглашение об обработке данных и шаблон DPIA доступны по запросу.

Сколько времени занимает развёртывание в школе?

Пилотная настройка зависит от доступа к камерам и сети. Небольшое демо можно подключить к RTSP-потоку, веб-камере или видеофайлу; школьная сеть требует поэтапного подключения и проверки порогов.

Сколько стоит GuardianAI на одну камеру?

Стоимость указана как ориентир для оценки. Итог зависит от числа камер, оборудования и поддержки. Подробные диапазоны: /ru/pricing.

С какими VMS интегрируется GuardianAI?

GuardianAI работает с любой системой, отдающей RTSP/ONVIF-поток — Genetec Security Center, Milestone XProtect, Avigilon Control Center, Hanwha Wisenet, Hikvision iVMS, Dahua DSS, Reolink VMS. Интеграция read-only: GuardianAI подписывается на потоки камер и никогда не изменяет VMS.

Какой уровень ложных срабатываний у GuardianAI?

GuardianAI проверяется на демонстрационных и открытых наборах для распознавания драк. Модель нацелена на очевидную физическую агрессию и должна игнорировать бег, объятия, спортивную возню и дружеские приветствия.

Где хранятся данные и покидают ли они школьную сеть?

Весь инференс выполняется на локальной GPU-машине внутри школьной сети. Сырое видео никогда не покидает здание. За пределы сети уходят только два артефакта: (1) анонимные записи о событиях со скелетом (без лиц и идентифицируемых изображений) на дашборд GuardianAI, (2) опционально миниатюры тревог в Telegram назначенному ответственному. Обе передачи можно отключить в режиме air-gap.

ИИ-обнаружение насилия для школ

Честные числа: проблема, что есть сейчас, что в планах

Три цифры о проблеме, две о том, что уже работает, одна о ближайших планах. Каждая подтверждена на страницах сценариев и технологий.

33%ШКОЛЬНИКОВ В МИРЕ: По данным UNESCO «Behind the Numbers» — каждый третий подросток 13–15 лет был жертвой буллинга в прошлом месяце.
150MПОДРОСТКОВ: Половина подростков 13–15 во всём мире — около 150 миллионов — пережили насилие от сверстников в школе или рядом.
≈2 секДЛИТСЯ ИНЦИДЕНТ: Толчок, удар, подножка — пара секунд в коридоре. Камеры есть, но в эту секунду в них никто не смотрит.
93.1%RECALL (CATCH RATE): Из 100 инцидентов модель ловит 93. Если уж ошибается — лучше лишний раз спросит человека, чем пропустит.
0ЛИЦ В ХРАНИЛИЩЕ: Только скелет. Классификатор видит 17 точек (x, y, уверенность) на человека. По этим числам нельзя опознать ученика.
+1 каскадЖЕСТЫ И МИКРО-МИМИКА: К текущим 3 стадиям (поза → трекинг → классификатор) добавляем 4-ю — X3D-S читает жесты (кулак vs ладонь) и микро-мимику поверх скелета. Только on-device, не сохраняется, под этическим советом.

Смотрите, как работает.

Полная панель безопасности: живой поток с камер, статистика инцидентов и оповещения в Telegram.

Finder

FileEditViewGoWindowHelp

Mon Jun 22 9:41 AM

Меню

Мониторинг в реальном времени. Камеры в реальном времени, скелетная разметка, текущий уровень угрозы и состояние системы.

Демо-материал: постановочные сцены с согласия участников. Лица заблюрены. Несовершеннолетние не идентифицируются.

Живые сценарии

Защита, которая опережает.
Приватность по умолчанию.

Мгновенное обнаружение. Без распознавания лиц.

PERSONS DETECTED: 4 · NO HOSTILITY · CONF 0.06

Демо-материал: постановочные сцены с согласия участников. Лица заблюрены. Несовершеннолетние не идентифицируются.

Как это устроено

От камеры до оповещения.
Меньше двух секунд.

Подключение

Любая IP-камера, веб-камера или видеофайл. Один клик — и поток уже идёт.

Анализ

Этап 1: YOLO11n-Pose размечает 17 точек скелета на каждом человеке. Этап 2: графовая нейросеть смотрит на движение во времени и отличает драку от обычной активности.

Оповещение

Уведомление в Telegram со скриншотом и процентом уверенности. Подтвердить или отклонить можно прямо с телефона.

Полная задержка: меньше 2 секунд

Обнаруживаем буллинг менее чем за 2 секунды.