# Безопасность университетских кампусов с помощью ИИ

> Сотни камер. Один инференс-кластер. Ни одного сохранённого лица. GuardianAI масштабирует ту же модель обнаружения на основе позы, что используется в школах K-12, на крупные операционные центры безопасности университетов.

## Чем кампус отличается от школы K-12
- В типичной школе 30–60 камер. В среднем университете — 600–2 000.
- Студенты — совершеннолетние, их изображения попадают под действие законодательства о персональных данных.
- Количество камер превышает возможности одного GPU-сервера.
- Реагирование на инциденты распределено между охраной, деканатами и администрацией.

## Архитектура для сетей из 1 000+ камер
- **Периферийные узлы (Edge nodes).** Один средний GPU на учебный корпус или кластер общежитий, обрабатывающий 30–80 RTSP-потоков. Задержка инференса 1–2 секунды.
- **Центральная плоскость управления.** Единый Kubernetes-кластер (on-premise или в частном облаке) агрегирует инциденты, хостит панель оператора и раздаёт обновления модели на edge-узлы.
- **Конвейер без идентификации личности.** Та же цепочка «извлечение позы → классификатор пространственно-временного графа», что и в K-12. Разница только в горизонтальном масштабировании.

## Рабочий процесс оператора
1. Модель фиксирует событие с высокой уверенностью на камере ОБЩЕЖИТИЕ-04-ХОЛЛ.
2. Дежурный диспетчер видит красную карточку на панели с 4-секундным превью и оценкой уверенности (например, 0,87).
3. Одно нажатие направляет событие в мобильное приложение ближайшего патрульного с автоматической загрузкой корпуса/этажа/комнаты камеры.
4. Сотрудник реагирует, отмечает инцидент как подтверждённый или закрытый; эта метка попадает в обучающую выборку модели.

## Конфиденциальность в высшей школе
Хранение идентифицируемого видео с инцидентами — даже для легитимных целей безопасности — создаёт массив данных, который становится проблемой при утечке. Конвейер GuardianAI на основе скелетов не производит ничего идентифицируемого. Система сохраняет 30-секундный буфер до события в оперативной памяти, который при подтверждении инцидента может быть экспортирован в VMS кампуса для доказательных целей — но сам ИИ никогда не сохраняет изображения.

## Соответствие требованиям
Для международных кампусов и кампусов с иностранными студентами особенно важно соответствие GDPR и локальным законам о биометрии. Поскольку GuardianAI никогда не обрабатывает биометрические данные (только координаты суставов), он не попадает под действие статьи 9 GDPR. По запросу предоставляем Соглашение об обработке данных (DPA) и шаблон DPIA.

## Сроки развёртывания
Пилотная зона из 100 камер (один корпус) запускается за **3–4 недели**. Полное развёртывание на кампусе зависит от количества корпусов и сложности сетевой инфраструктуры. Предварительная оценка и предложение по проектированию — бесплатно.

## Часто задаваемые вопросы

### Нужно ли заменять камеры?
Нет. GuardianAI работает с любым RTSP-потоком — в том числе с устаревшими камерами через конвертер IP-DVR.

### Как это интегрируется с нашей существующей VMS (Genetec, Milestone)?
GuardianAI подписывается на RTSP-потоки напрямую, параллельно с VMS. Подтверждённые инциденты можно передавать в VMS через webhook или API. Нативные плагины для Genetec и Milestone в разработке.

### Что происходит с превью-клипами инцидентов?
30-секундный буфер до события хранится в оперативной памяти edge-узла. Если инцидент подтверждён оператором — клип может быть сохранён локально или передан в VMS кампуса. Если отклонён — буфер очищается. Ничего не уходит в облако без явного действия оператора.

### Как это масштабируется на 5 000 камер?
Линейно. Каждый edge-узел обрабатывает фиксированное число потоков; добавление узлов увеличивает охват без ухудшения задержки. Центральная плоскость управления спроектирована для тысяч узлов.

## Связанное чтение
- [Школы K-12](https://guardianai.tech/ru/use-cases/schools/index.md)
- [Обнаружение на основе позы — этап 1](https://guardianai.tech/ru/technology/pose-detection/index.md)
- [CTR-GCN граф-классификатор — этап 2](https://guardianai.tech/ru/technology/spatiotemporal-graph/index.md)
- [Стоимость](https://guardianai.tech/ru/pricing/index.md)

---
*Markdown-зеркало страницы https://guardianai.tech/ru/use-cases/campuses.*